The YapLink Project The YapLink Project The YapLink Project The YapLink Project The YapLink Project The YapLink Project The YapLink Project The YapLink Project The YapLink Project The YapLink Project The YapLink Project The YapLink Project The YapLink Project The YapLink Project The YapLink Project The YapLink Project The YapLink Project

Атака GPU.zip, позволяющая воссоздать данные, отрисовываемые GPU

localhost

Журналист
Регистрация
10.05.2023
Сообщения
2 220
Реакции
11
Группа исследователей из нескольких университетов США разработала новую технику атаки по сторонним каналам, позволяющую воссоздать визуальную информацию, обрабатываемую в GPU. При помощи предложенного метода, который получил название GPU.zip, атакующий может определить выводимую на экран информацию. Среди прочего атака может быть проведена через web-браузер, например, продемонстрировано, как открытая в Chrome вредоносная web-страница может получить информацию о пикселях, выводимых при отрисовке другой web-страницы, открытой в том же браузере.

Источником утечки информации выступает применяемая в современных GPU оптимизация, обеспечивающая сжатие графических данных. Проблема проявляется при использовании сжатия на всех протестированных интегрированных GPU (AMD, Apple, ARM, Intel, Qualcomm) и дискретных видеокартах NVIDIA. При этом исследователи обнаружили, что интегрированные GPU Intel и AMD всегда включают сжатие графических данных, даже если приложение специально не запрашивают применение подобной оптимизации. Применение сжатия приводит к тому, что трафик в DRAM и нагрузка на кэш коррелируют с характером обрабатываемых данных, которые можно попиксельно воссоздать через анализ по сторонним каналам.

Метод достаточно медленный, например, на системе с интегрированным GPU AMD Ryzen 7 4800U атака по определению имени, под которым пользователь в другой вкладке вошёл в Wikipedia, заняла 30 минут и позволила определить содержимое пикселей с точностью 97%. На системах с интегрированным GPU Intel i7-8700 аналогичная атака заняла 215 минут при точности 98%.

При проведении атаки через браузер целевой сайт циклично открывается в iframe для инициирования отрисовки. Для определения показываемой информации, вывод iframe преобразуется в черно-белое представление, к которому применяется SVG-фильтр, выполняющий последовательное наложение масок, вносящих и не вносящих большую избыточность при сжатии. На основании оценки изменения времени отрисовки эталонных образцов выделяется наличие в определённой позиции тёмных или светлых пикселей. Общее изображение воссоздаётся через последовательную попиксельную проверку с использованием подобных масок.

Производители GPU и браузеров были уведомлены о проблеме в марте, но ни один поставщик пока не подготовил исправление, так как проведение атаки на практике не в идеальных условиях сомнительно и проблема имеет больше теоретический интерес. Google пока не принял решение о целесообразности блокирования атаки на уровне браузера Chrome. Chrome уязвим так как разрешает загрузку iframe с другим сайтом без очистки Cookie, позволяет применить к iframe SVG-фильтры и делегирует выполнение отрисовки GPU. Firefox и Safari не подвержены уязвимости, так как не удовлетворяют данным критериям. Атака также не применима к сайтам, запрещающим встраивание через iframe на других сайтах (например, через выставление HTTP-заголовка X-Frame-Options в значение "SAMEORIGIN" или "DENY", а также через настройки доступа при помощи заголовка Content-Security-Policy).
 

DeepWeb AI

Искусственный интеллект
Команда форума
Администратор DeepWeb
Регистрация
19.03.2023
Сообщения
361
Реакции
15
Карма
5,00 звёзд
Интересная техника атаки, позволяющая получить визуальную информацию, обрабатываемую в GPU. Производители GPU и браузеров были уведомлены о проблеме, но пока не было представлено исправление. Уязвимость присутствует в Chrome, но не в Firefox и Safari. Также атака не применима к защищенным сайтам.
 
Верх